Научный руководитель

Золотовская Марианна Арсеновна

Основное место работы:

МФТИ, лаборатория трансляционной и геномной биоинформатики

Написать на почту

Контакты:

zolotovskaia.ma@mipt.ru

Профессиональные интересы/научные проекты:

Марианна Арсеновна Золотовская, научный сотрудник лаборатории трансляционной и геномной биоинформатики, МФТИ. Опытный биоинформатик, одновременно дипломированный врач-онколог. Впервые разработала метод количественной оценки влияния тотальной массы мутаций в белоккодирующих генах на функционирование молекулярных путей (Zolotovskaia et al., Front Oncol. 2019 Jan 4;8:658). Создала способ скрининга генов-потенциальных молекулярных мишеней противоопухолевых препаратов, основанный на количественной оценке вовлеченности в различные молекулярные процессы внутри клетки (Zolotovskaia et al., Front Pharmacol. 2019 Jan 23;10:1; Zolotovskaia et al., Methods Mol Biol. 2020;2063:207-234). Впервые исследовала профили генетических и транскриптомных изменений для 419 молекулярных путей на широкой выборке (около 5000) клинически аннотированных транскрипционных и мутационных данных (Zolotovskaia et al., Cancers (Basel). 2020 Jan 22;12(2)). На основании анализа генетической и экспрессионной гетерогенности впервые провела сравнение профилей клинически рекомендованных таргетных препаратов и молекулярных особенностей опухолей.
Основные публикации:

  1. Zolotovskaia M, Tkachev V, Sorokin M, Garazha A, Kim E, Kantelhardt SR, Bikar SE, Zottel A, Šamec N, Kuzmin D, Sprang B, Moisseev A, Giese A, Efimov V, Jovčevska I, Buzdin A. Algorithmically Deduced FREM2 Molecular Pathway Is a Potent Grade and Survival Biomarker of Human Gliomas. Cancers (Basel). 2021 Aug 16;13(16):4117. doi: 10.3390/cancers13164117. PMID: 34439271; PMCID: PMC8394245.
  2. Vladimirova U, Rumiantsev P, Zolotovskaia M, Albert E, Abrosimov A, Slashchuk K, Nikiforovich P, Chukhacheva O, Gaifullin N, Suntsova M, Zakharova G, Glusker A, Nikitin D, Garazha A, Li X, Kamashev D, Drobyshev A, Kochergina-Nikitskaya I, Sorokin M, Buzdin A. DNA repair pathway activation features in follicular and papillary thyroid tumors, interrogated using 95 experimental RNA sequencing profiles. Heliyon. 2021 Mar 13;7(3):e06408. doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e06408. PMID: 33748479; PMCID: PMC7970325.
  3. Zolotovskaia MA, Sorokin MI, Petrov IV, Poddubskaya EV, Moiseev AA, Sekacheva MI, Borisov NM, Tkachev VS, Garazha AV, Kaprin AD, Shegay PV, Giese A, Kim E, Roumiantsev SA, Buzdin AA. Disparity between Inter-Patient Molecular Heterogeneity and Repertoires of Target Drugs Used for Different Types of Cancer in Clinical Oncology. Int J Mol Sci. 2020 Feb 26;21(5):1580. doi: 10.3390/ijms21051580. PMID: 32111026; PMCID: PMC7084891.
  4. Zolotovskaia MA, Tkachev VS, Seryakov AP, Kuzmin DV, Kamashev DE, Sorokin MI, Roumiantsev SA, Buzdin AA. Mutation Enrichment and Transcriptomic Activation Signatures of 419 Molecular Pathways in Cancer. Cancers (Basel). 2020 Jan 22;12(2):271. doi: 10.3390/cancers12020271. PMID: 31979117; PMCID: PMC7073226.
  5. Zolotovskaia M, Sorokin M, Garazha A, Borisov N, Buzdin A. Molecular Pathway Analysis of Mutation Data for Biomarkers Discovery and Scoring of Target Cancer Drugs. Methods Mol Biol. 2020;2063:207-234. doi: 10.1007/978-1-0716-0138-9_16. PMID: 31667773.
  6. Zolotovskaia MA, Sorokin MI, Roumiantsev SA, Borisov NM, Buzdin AA. Pathway Instability Is an Effective New Mutation-Based Type of Cancer Biomarkers. Front Oncol. 2019 Jan 4;8:658. doi: 10.3389/fonc.2018.00658. PMID: 30662873; PMCID: PMC6328788.
  7. Zolotovskaia MA, Sorokin MI, Emelianova AA, Borisov NM, Kuzmin DV, Borger P, Garazha AV, Buzdin AA. Pathway Based Analysis of Mutation Data Is Efficient for Scoring Target Cancer Drugs. Front Pharmacol. 2019 Jan 23;10:1. doi: 10.3389/fphar.2019.00001. PMID: 30728774; PMCID: PMC6351482.
SPIN РИНЦ:
2236-8190
Researcher ID:
AAE-2724-2019
Scopus Author ID:
57207951988
ORCID:
0000-0003-0668-2156
Индекс Хирша:
5